Similarity Tracker by NewsVibe, pentru detectarea articolelor similare și a campaniilor coordonate

În ecosistemul media actual, modul cum se propagă știrile este cel puțin la fel de important ca miza sau conținutul acestora. Fie că este vorba despre un comunicat de presă, o declarație controversată sau o campanie de dezinformare, informația călătorește rapid prin mecanisme de preluare, adaptare sau multiplicare – adesea automate. De aceea măsurarea exactă a traseului unui mesaj a devenit o necesitate analitică fundamentală pentru profesioniștii din comunicare.

Dincolo de monitorizarea volumului total de mențiuni, platforma NewsVibe introduce analiza de similaritate – o capabilitate avansată de procesare a limbajului natural (NLP)  care permite instantaneu identificarea articolelor similare din perspectiva conținutului, pornind de la o singură mențiune-sursă. Funcționalitatea Similarity Tracker permite inclusiv identificarea apariției unor narațiuni similare în diverse tipuri de publicații, arătând cum migrează o informație de la un tip de canal la altul (de exemplu, de la o sursă de nișă sau o platformă social media către presa mainstream). Rezultatele sunt ordonate în funcție de gradul de similaritate textuală (procentajul de potrivire a conținutului cu textul de referință), facilitând analiza modului în care informația este multiplicată.

Pentru departamentele de PR și Comunicare corporativă:

• Diferențierea calitativă a preluărilor. Permite distincția clară între publicațiile care au preluat un comunicat ad-litteram și cele care au generat conținut original, de tip earned media.
• Evaluarea fidelității mesajului. Facilitează observarea modului în care mesajele cheie transmise de brand sunt menținute, alterate sau trunchiate pe măsură ce sunt difuzate de la o redacție la alta.

Pentru specialiștii în Public Affairs:

• Detectarea campaniilor coordonate. Indică potențiale rețele de site-uri care publică simultan conținut identic, indicând posibile operațiuni de dezinformare sau campanii mascate.
• Identificarea sursei originale. Oferă capacitatea de a găsi „pacientul zero” pentru o narațiune, separând presa mainstream de sursele alternative sau de nișă care lansează un subiect.

Pentru redacții de presă și jurnaliști:

• Protejarea muncii editoriale. Redacțiile pot identifica rapid agregatoarele, portalurile concurente sau platformele obscure care preiau copy-paste, integral sau masiv, investigațiile și știrile în exclusivitate, facilitând demersurile de protejare a drepturilor de autor.
• Eficiență în fact-checking. Oferă un instrument rapid pentru verificarea trasabilității unei afirmații sau știri până la momentul și platforma publicării inițiale.

Pentru cercetătorii academici:

• Deduplicarea avansată a datelor. Funcționalitatea permite curățarea corpusurilor textuale masive prin izolarea sutelor de texte identice, oferind o bază de date structurată pentru studierea fenomenului de frame adoption (cât din cadrul narativ original este reprodus de alte instituții media).
• Măsurarea fenomenului de agenda-setting. Oferă indicii privind formarea echo chambers și capacitatea anumitor tipuri de media de a dicta agenda publică în era digitală.

Pentru influenceri și creatori de conținut:

• Cuantificarea impactului extern. Permite măsurarea vizibilității dincolo de statisticile propriilor platforme sociale, arătând exact ce entități media le-au preluat ideile sau postările.
• Protejarea proprietății intelectuale. Facilitează identificarea rapidă a platformelor care preiau analize sau opinii în regim copy-paste, fără a oferi atribuirea și citarea corectă.

Pentru lideri de opinie și decidenți politici:

• Monitorizarea integrității declarațiilor publice. Permite urmărirea modului în care un discurs oficial sau o luare de poziție sunt reproduse de presă, evidențiind rapid platformele care trunchiază, alterează sau scot din context mesajul inițial.
• Cartografierea rețelelor de susținere. Ajută liderii să înțeleagă vizual pe ce ecosisteme media (site-uri locale, portaluri partizane) se bazează amplificarea organică a mesajelor lor.
• Managementul crizelor de imagine. Permite izolarea atacurilor coordonate, demonstrând cu date tehnice atunci când o criză este susținută artificial prin multiplicarea automată a aceluiași text negativ.

Analiza de similaritate nu necesită setări tehnice complexe; AI-ul face toată munca grea în fundal. Iată cât de simplu este fluxul de lucru:

• Identificarea sursei: se realizează o căutare standard (prin cuvinte cheie) și se identifică mențiunea centrală care se dorește analizată.
• Activarea Similarity Tracker: cu un singur click pe butonul See similar articles de sub acea  mențiune, se declanșează motorul semantic NewsVibe care realizează analiza de similaritate.
• Analiza rezultatelor: platforma generează instantaneu un dashboard dedicat, unde toate preluările asociate acelei mențiuni din ecosistemul media sunt deja grupate și ordonate descrescător, în funcție de procentajul de potrivire textuală. 

Capacitatea de a grupa și ierarhiza automat zgomotul informațional pe baza similarității textuale oferă claritatea necesară pentru a înțelege exact cum sunt preluate și transformate narativele în spațiul public. În plus, posibilitatea de a înțelege esența discuției și de a urmări influența de la o sursă la alta transformă haosul informațional în direcții clare de comunicare, esențiale pentru orice actor public relevant.